Etusivu / fi / Hakijalle / Erikoistumiskoulutukset ja täydennyskoulutukset / Data- ja analytiikkaratkaisujen modernit toteutukset -verkkokoulutus

 Kajaanin AMK toteuttaa Datalähtöistä insinööriosaamista Kainuuseen -hanketta (DAIKA), jonka päätavoitteena on dataan, analytiikkaan ja tekoälyyn keskittyvän insinöörikoulutuksen (Datasta tekoälyyn) kehittäminen. Toisena keskeisenä tavoitteena on lisätä sidosryhmien osaamista ja tietoisuutta datan, analytiikan ja tekoälyn suomista mahdollisuuksista. DAIKA-hanke toteutetaan ajalla 1/2019 – 6/2022 Pohjois-Pohjanmaan ELY-keskuksen myöntämällä ESR-rahoituksella (ESR = Euroopan sosiaalirahasto). 

Koulutukset ovat yrityksille/organisaatioille de minimis -tuen alaisia. Lue lisää De Minimis -tuesta. Mikäli de minimis -tukea on käyttämättä, koulutus on maksuton. Muussa tapauksessa koulutus maksaa 139 €/henkilö/päivä.

De minimis -asioissa tukea ja neuvoja tarjoaa Taneli Rantaharju (taneli.rantaharju@kamk.fi)

Viimeinen DAIKA-hankkeen tarjoama koulutus käsittelee moderneja data- ja analytiikkaratkaisuja, ja se toteutetaan verkossa perjantaina 3.6.2022 välillä klo 9–16.

Koulutuksen otetaan maksimissaan 20 osallistujaa ilmoittautumisjärjestyksessä. Mikäli ilmoittautuneita on yli 20 kpl, asetettaan etusijalle Kainuun alueella toimivien yritysten ja organisaatioiden edustajat. Ensisijaisesti koulutukseen haetaan osallistujia Kajaanin AMK:n ulkopuolelta. Osallistujia otetaan mukaan varasijoilta, jos paikkoja vapautuu. Kaikkiin ilmoittautuneisiin otetaan erikseen yhteyttä De Minimikseen liittyen ennen koulutuspäivää.

Ilmoittautuminen koulutukseen on auki 25.5. asti. Ilmoittaudu koulutukseen alla olevasta linkistä.

Lisätietoja koulutuksesta:
Taneli Rantaharju
Teknologia-osaamisalue
Puh. 044 7101 253
email: taneli.rantaharju(at)kamk.fi

Data- ja analytiikkaratkaisujen modernit toteutukset -verkkokoulutuksen perustiedot ja sisällöt

Ajankohta: pe 3.6.2022
Kouluttaja: Ari Hovi Oy, Hannu Järvi

 

Tiivis ja toimittajariippumaton tietoisku tietovarastoinnin, Business Intelligence -alueen ja Big Datan ideoista, menetelmistä ja välineistä. Kurssilla käydään läpi terminologia, käsitteet sekä arkkitehtuurivaihtoehdot. Tutkimme myös Big Data -ratkaisuiden, modernien pilvipalveluiden sekä edistyneen analytiikan yhä suurempaa roolia käytännön hankkeissa. Mukana puolueeton katsaus DW- ja BI-alueiden ohjelmistoihin.


Koulutuksen avulla säästät aikaa ja voit nopeuttaa yrityksesi DW-hankkeita: asiat tulevat kerralla selviksi. Kurssi helpottaa myös toimittajien kanssa keskustelua, kun termit, arkkitehtuurit ja tuotteet ovat tuttuja. Kurssi on erittäin hyödyllinen myös kokonaisarkkitehtuurin parissa työskenteleville.

Koulutus sopii kaikille, jotka osallistuvat tai ovat tekemisissä tietovarasto / BI -hankkeiden kanssa sekä niille, jotka haluavat yleiskuvan tietovarasto/BI -alueesta ja Big Datan vaikutuksista sekä näkemyksen tulevaisuuden suuntauksista.
 
Tietovarastointi – mistä on kysymys

  • miksi tietovarastoja rakennetaan?
  • termit, käsitteet ja erilaiset tietovarastotyypit
    • DW, BI, Datamart, OLAP, ETL, Staging Area yms.
  • erilaiset tietovarastoarkkitehtuurit, kuten EDW (Enterprise DW), Data Vault  ja Datamart-arkkitehtuuri
  • voisiko edetä ilman tietovarastoa
  • tietovaraston laajan käytön mahdollisuudet
  • suhde kokonais- ja tietoarkkitehtuuriin ja Master Data Management -alueelle
  • Big Data osana tietovarastointia


Arkkitehtuurit

  • päävaihtoehdot
  • Inmon- ja Kimball -arkkitehtuurit
  • Big Data- ekosysteemiin perustuva arkkitehtuuri, Hadoopin rooli
  • tietovarastotietokantojen suunnittelumenetelmät
  • periaatteet mm. Tähtimalli-, EDW- ja Data Vault –suunnittelusta
  • Historiointimenetelmät
  • Metatiedot
  • Organisoinnista

Teknologia

  • ETL-vaihe ja integrointi
  • lataus-, tietokanta- ja raporttivälineet
  • Big Data -teknologiasta
  • pilvipohjaiset ratkaisut, SaaS, PaaS
  • trendit ja tulevaisuudennäkymiä


Tiedon hyödyntäminen ja BI

  • tiedon hyödyntämistavat ja visualisoinnin merkitys
  • tietokeskeisen johtamisen menetelmistä
  • Business Intelligence, Analytiikka ja Data Science määrittelyt
  • talletusalustat: kuutio, sarakepohjainen tietokanta, muistinvaraisuus
  • BI-alueen ja edistyneen analytiikan tuotekatsaus
  • Big Data -vaikutukset BI-alueella

 

Koulutus on osa DAIKA-hanketta, Datalähtöistä Insinööriosaamista Kainuuseen. Hanke toteutetaan Pohjois-Pohjanmaan ELY-keskuksen myöntämällä Euroopan sosiaalirahaston (ESR) tuella.

EU_ESR_FI_vertical_20mm_rgb.png Elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskus logo Vipuvoimaa EU:lta 2014-2020 logo